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中科新生命新品上市—脂质组学

脂质组学(Lipidomics):是一种基于高通量分析技术,系统性解析生物体脂质组成与表达变化的研究模式。脂质组学分析,可以高效地研究脂类家族、脂质分子在各种生物过程中的改变与功能,进而阐明相关的生物活动机制与原理。

分析对象

脂质:一类疏水性或两性小分子,包括八大类(LIPID MAPS®系统命名):脂肪酸类

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平台与技术简介

● 仪器平台:UPLC+ Orbitrap 系列

APT 采用基于 LC-MS/MS 的非靶向(untargeted)脂质组分析平台,可对生物样本中的脂质分子进行系统地定性与定量分析:

平台比较

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LC-MS/MS(untargeted)LC-MS/MS(targeted)GC-MS 特点 8 大脂类,覆盖范围广,数据量丰富定量准确度高,可绝对定量,但分析范围窄主要分析脂肪酸类、甾体类,不适合分析磷脂、鞘脂、甘油酯等热不稳定脂类应用系统性研究与数据挖掘目标脂质分子定量与验证脂肪酸类、甾体类脂质分析

● 分析软件: LipidSearchTM

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● 实验流程

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统计与生物信息学分析结果

1. 系统稳定性 QC 评估

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QC 样本 Basepeak 图谱重叠图(正离子模式) QC 样本 PCA 评价(红色为重叠的多个 QC 样本)

2. 多维统计:PLS-DA/OPLS-DA 二维图与置换检验

3. 脂类(lipid class)的鉴定种类与定量差异比较(部分)

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4. 脂质分子(lipid species)的定量差异比较(部分)

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5. 单变量统计:火山图

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6. 差异脂质分子(Lipid species)聚类分析

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7. 脂质分子(Lipid species)表达相关性热图

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样本要求

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注:由于代谢层面存在较大的个体化差异和易扰动性,代谢组学分析通常要求进行独立的生物学重复,并对重复样本的数量有更高要求,以保证后续定量分析统计学模型的可靠性和质量。

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蛋白质组 - 修饰蛋白质组 - 代谢组 - 脂质组

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