当前位置:首页 > 生物研究 > 神经生物学 > 正文

Royal Socie Open Sci:研究发现改善中风患者运动技能的新技术!



中风患者通过脑-电脑界面得以改善】阿德莱德大学研究人员已经表明,中风患者有可能通过使用计算机连接大脑信号的特殊训练来改善运动功能。

研究人员在皇家社会开放科学杂志发表的“原则性证明”研究报告中描述了这种脑电脑界面(BCI)如何在卒中损伤的手中产生36%的运动功能改善。

BCI测量头皮表面的脑电信号。每次被摄体想象执行特定的运动功能,例如掌握一个物体时,BCI将采取这些电信号并将其传输到计算机。然后,先进的数学算法解释大脑信号,从而通过机器人操纵器提供感官反馈。

阿德莱德大学博士毕业后,Sam Darvishi博士说:“大多数笔画中,向肌肉发出运动指令的大脑区域部分损坏,从而降低受影响部位的运动功能。”

“在运动学习的早期阶段(比如当我们是小孩时),当大脑命令目标肌肉,然后通过观察和感觉每个身体运动获得反馈时,我们的大脑和身体学习如何和谐地工作。需要重新训练失去的技能。

已经提出BCI作为卒中患者的替代治疗方法,具有一定程度的前景,但迄今为止并未特别有效。

“我们的理论是为了通过BCI实现临床结果,我们需要在正确的时间对大脑进行正确的反馈;我们需要提供与自然运动学习期间相同的反馈信息,当我们看到并感受到身体运动时我们还发现,脑激活和目标肌肉的激活之间应该有一个很短的延迟。”

研究人员设计了一个特定的BCI来满足这些要求。在一例患者中,单次病例研究中,手术运动功能的改善达到36%,仅需10次,每次30分钟。

Darvishi博士说:“这只是一个病人,所以我们不能将结果推广到一个中风的人身上。

“然而,对于大型卒中患者的研究来说,这肯定显示出足够的希望,看看这可能是卒中康复的可行治疗方法。

“这将是帮助卒中患者从衰弱性损伤中恢复的重要一步。”

参阅文献:

Sam Darvishi, Michael C. Ridding, Brenton Hordacre, et al. Investigating the impact of feedback update interval on the efficacy of restorative brain–computer interfaces. Royal Society Open Science (2017). DOI: 10.1098/rsos.170660
阅读次数:  

发表评论