预防慢性肾脏病，中老年人更需关注哪些血脂指标？中国最新研究给您答案！

近年来，慢性肾脏病（CKD）导致全球死亡率显著增加，社会经济负担相应增加，因此，早期筛查和预防CKD显得尤为重要。CKD会导致一系列的病理生理改变，由此引起的血液和尿液指标变化在一定程度上可以作为CKD的筛查和预测指标。流行病学证据表明，血脂参数与CKD具有一定的相关性。但是目前还缺乏全面评估常规血脂参数对CKD进展影响的前瞻性研究。

2022年12月22日，Nutrients（影响因子：6.706）发表了一项多中心、前瞻性研究，研究目的是纵向评估大规模社区人群中血脂代谢指标对CKD进展的影响。结果表明，在所有的血脂参数中，甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇（TG/HDL-C）是发生CKD的最有效的预测因子，TG/HDL-C可以更好地预测中国中老年人群发生CKD的情况。

 

研究方法

本队列研究于2011到2014-2016年间在中国广州的几个社区进行。共有5345名参与者符合最终纳入标准，旨在评估中国人群（>40岁）中的CKD的发病率（见图1）。该研究采用基于标准的问卷调查统计了研究对象的生活方式、健康史、社会人口特征和家庭史的数据。

随后，将统计数据采用SAS9.2版（SAS研究所，Cary，NC，USA）进行统计分析，根据皮尔逊相关性分析、卡方检验和多重Cox回归分析三种模型，分别得到了CKD的风险比（HRs）和相应的95%可信区间（CIs）。所有统计检验均为双侧检验，p值<0.05视为具有统计学意义。

图1 参与者入组流程图

研究结果

纳入的5345名参与者的平均随访年龄为55.7± 7.1岁，CKD的发生率为6.4%（340例），随访时间为3.6 ±0.7年。根据参与者是否患有CKD进行分组时，随访时发现，CKD患者的HDL-C较低，而TG、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C均显著高于无CKD患者（p < 0.0001）（表1）。

 

表1 随访时研究人群的基线特征

血脂谱与肾功能相关因素的相关性

结果显示，非HDL-C、非HDL-C/HDL-C、TG/HDL-C、HDL-C、HDL-C与肌酐水平显著相关；TG、TG/HDL-C、非HDL-C、非HDL-C/HDL-C、TG/HDL-C与估算的肾小球滤过率（eGFR）显著相关（均为p < 0.05）。通过多元回归分析，校正年龄和性别后发现TG、HDL-C、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C与尿白蛋白/肌酐比（UACR）、肌酐水平和eGFR显著相关相关（均为p<0.0001）。（表2）

 

表2 血脂谱与与肾功能相关因素的相关性

血脂谱与发生CKD的相关性

不同血脂参数四分位数中CKD的发生率见图2。CKD发病率随着TG、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C四分位数的增加而呈增加趋势，随着HDL-C四分位数的增加而下降（所有趋势的p<0.001）。

图2 基线血脂参数不同四分位数中CKD的发病率

研究者采用Cox回归分析来预测TG、TC、HDL-C、LDLC、非HDL-C、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C水平每增加四分位数时CKD的发生风险(表3）。在Cox回归分析中，TG、HDL-C、非HDL-C/HDL-C和TG/HDL-C的变化被认为患者发生CKD的风险更高。在进一步调整模型2和模型3中的其他潜在混杂因素后，上述血脂指标和CKD发生风险之间的联系仍然存在。在所有的Cox回归模型中，与其他血脂参数相比，TG/HDLC与CKD的发生相关性最高。此外，在所有的AUC值中，TG/HDLC最高（0.599,95%CI：0.568–0.630）。

 

表3 基线血脂参数与CKD风险之间的关系

亚组分析

TG/HDL-C和CKD发病率之间的相关性在不同年龄（≥58和<58）、女性、BMI(正常和超重)、有无中心性肥胖、无糖尿病和无高血压的受试者中均有意义。亚组间分层因素对TG/HDL-C与CKD发病率相关性的交互作用无统计学意义。

 

研究的局限性

研究者表示本研究存在一定的局限性。例如糖尿病患者中CKD的加速进展可能与载脂蛋白有关；本文未将参与者细化，可能削弱了结果的精确性；尿液样本只采集了晨尿，可能影响白蛋白排泄结果的一致性，检测结果可能不准确等。

 

研究结论

本研究结果表明TG/HDLC是中国中老年人发生CKD的最有效的预测因子，控制血脂异常在预防中老年人肾损害方面具有至关重要的作用。在临床实践中应予以重视，以降低CKD的发生风险。

参考文献：Liao S, Lin D, Feng Q, Li F, Qi Y, Feng W, Yang C, Yan L, Ren M, Sun K. Lipid Parameters and the Development of Chronic Kidney Disease: A Prospective Cohort Study in Middle-Aged and Elderly Chinese Individuals. Nutrients. 2022 Dec 26;15(1):112. doi: 10.3390/nu15010112. PMID: 36615770; PMCID: PMC9823682.