European Radiology：你是否还在为乳腺钼靶所带来的不适而烦恼？

乳腺癌是全世界妇女最常诊断的癌症之一，是女性癌症死亡的主要原因。众所周知，保持乳腺癌死亡率的下降和减少疾病的负担，可以通过早期检测、更好的诊断途径和改进治疗方法来实现。

乳腺钼靶检查的目的是在早期阶段诊断出癌症，可以降低乳腺癌的死亡率。而乳腺钼靶在检查时会有一定的疼痛，因此患者的随访依从性较差。之前已经测试了一些减少乳腺钼靶检查引起疼痛的措施。现有的结果表明，这些干预措施可以减少疼痛。然而，这些措施究竟对图像质量有何影响还不明确。

高质量的乳腺钼靶图像是检测乳腺癌的关键。因此，应努力通过对其临床特征的评估来提高图像质量。完美、良好、中度良好和不足（PGMI）分类系统是一种评价方法，将图像分为四类：完美、良好、中度和不足。其实施情况各不相同，是一个可靠的分类系统，可以在细节上识别和纠正错误。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究利用PGMI分类评估了Senographe Pristina患者辅助压缩（PAC）和标准压缩（SC）模式在乳腺钼靶检查中的临床质量，为临床提高患者依从性及乳腺癌的确诊率提供了参考依据及技术支持。

本项前瞻性随机对照试验在2017年9月-2019年12月期间进行。参与者是50至69岁的无症状女性，每位参与者均参加了第二轮或后续的乳腺钼靶检查。通过随机分配，一个乳腺接受SC检查，另一个乳腺接受PAC检查。根据颅底（CC）视图的10个标准和纵侧斜（MLO）视图的8个标准，图像质量被评估为完美、良好、中等或不足（PGMI）。进行皮尔逊卡方检验，如有必要则进行Yates校正，以比较不同压缩模式的图像质量。 
共有444名参与者被纳入其中（平均[±标准差]年龄，60[±4.9]岁）。在CC视图中，PAC和SC模式的PGMI百分比没有差异（完美，37% [162/444] vs 37% [163/444]；良好，1% [5/444] vs 2% [9/444]；中等，62% [277/444] vs 61% [271/444]；不足，0% vs 0. 2% [1/444]; p = .88）或MLO视图（完美，53% [237/444] vs 56% [247/444]; 良好，22% [99/444] vs 22% [97/444]; 中等，23% [102/444] vs 22% [98/444]; 不够，1% [6/444] vs 0.5% [2/444]; p = .72）。当按横向分层或按PGMI标准分析时，也没有发现统计学差异。 

图 使用PGMI系统归类为 "完美 "的乳腺钼靶照片。 a 以病人协助的压缩模式获得的右CC视图。b 以标准压缩模式获得的左CC视图。c 以病人协助的压缩模式获得的右MLO视图

本研究发现，与SC相比，PAC不会对乳腺钼靶的图像质量产生负面影响。因此，让患者对压缩有更大的控制权可能会提高后续筛查患者的依从性。

原文出处：

Daniela Perez-Leon,Margarita Posso,Javier Louro,et al.Does the patient-assisted compression mode affect the mammography quality? A within-woman randomized controlled trial.DOI:10.1007/s00330-022-08834-z